Pemodelan Stokastik Prediksi Saham Bank Central Asia dengan Metode Markov Chain

Kali ini kita akan membahas materi Pemodelan Stokastik  “Prediksi Saham Bank Central Asia  dengan Metode Markov Chain” proyek pemodelan ini dikerjakan oleh kelompok Septian Nur Cahyo, mahasiswa Ilmu Komputasi Institut Teknologi Telkom angkatan 2010.

Anggota Kelompok

1.      Septian Nurcahyo (118100007)
2.      Ardhia Pringgowati (118100037)
3.      Bayu Cahaya N (118100050)
4.      Rafiqa Humaira (118100060)
5.      Riyadi Lazuardi S (118101071)

Dalam penanaman modal atau pembelian saham sebuah perusahaan tentu tidak mudah. Seseorang harus dengan jeli  dapat memperkirakan apakah investasi yang akan dia lakukan menguntungkan atau tidak. Hal ini tentu bergantung dari kecenderungan pergerakan nilai saham yang akan dibeli. Apabila nilai saham mengalami kenaikan tentu akan menguntungkan, namun begitu juga sebaliknya.

Seringkali seorang calon investor salah dalam mengambil keputusan, karena sulitnya memprediksi pergerakan nilai saham tersebut. Nilai saham naik di hari pertama, namun belum tentu kenaikan terus dialami di hari kedua, ketiga dan selanjutnya. Ada banyak metode dalam memprediksi pergerakan nilai saham, salah satunya menggunakan model rantai markov.

Tujuan Pemodelan

  1. Memprediksi Saham dari Bank Centra Asia (BCA)
  2. Menambah wawasan tentang Saham dan cara menghitung prediksi saham dengan menggunakan Metode Markov Chain

Berikut Sample data Saham Bank BCA Tbk dari 5 Januari 2012 – 4 Januari 2013 (1 Tahun) dengan periode perhari (daily) diambil pada tanggal 4 Januari 2013

Date

Open

High

Low

Close

Volume

Adj Close

1/4/2013

9150

9150

9150

9150

0

9150

1/3/2013

9150

9250

9050

9150

8406000

9150

1/2/2013

9100

9250

9000

9100

3454500

9100

1/1/2013

9200

9200

9200

9200

0

9200

12/31/2012

9200

9200

9200

9200

0

9200

12/28/2012

9200

9200

9200

9200

0

9200

12/25/2012

8900

8900

8900

8900

0

8900

12/24/2012

8900

8900

8900

8900

0

8900

12/21/2012

8900

9400

8800

8900

15174500

8900

12/20/2012

9200

9200

8900

9200

12844000

9200

12/19/2012

9050

9250

9000

9050

11117500

9050

12/18/2012

9150

9350

9050

9150

9939500

9150

12/17/2012

9200

9300

9050

9200

9498500

9200

….

….

….

….

….

….

….

1/13/2012

8150

8150

8150

8150

0

8049.76

1/12/2012

8150

8200

8050

8150

12628500

8049.76

1/11/2012

8100

8250

8050

8100

14614000

8000.38

1/10/2012

8150

8200

8100

8150

9975000

8049.76

1/9/2012

8150

8150

7900

8150

9302000

8049.76

1/6/2012

8000

8050

7950

8000

5438000

7901.61

1/5/2012

8050

8150

8050

8050

11439500

7950.99

Dalam Problem ini kami menerapkan Metode Markov Chain untuk memprediksi Akurasi Saham Bank BCA Tbk 5 hari kedepan.

Analisis rantai markov merupakan suatu teknik probabilitas yang menganalisis pergerakan probabilitas dari satu kondisi ke kondisi lainnya dan menghasilkan suatu probabilitas mengenai situasi keputusan yang dapat membantu pengambilan keputusan.

Pengaplikasian analisis rantai markov pada pergerakan harga saham akan membantu para investor dalam mengambil keputusan yang terbaik dalam hal jual beli saham.

Pada kasus ini prediksi pergerakan harga saham dikelompokkan menjadi 5 kondisi; naik, naik drastis, tetap, turun dan turun drastis.

Download Paper Lengkap

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s